Спрос на специалистов по нейросетям значительно превышает спрос на других IT-специалистов, увеличиваясь более чем в шесть раз. Средняя зарплата сотрудников, занимающихся разработкой, тестированием и внедрением искусственного интеллекта, превышает 300 тысяч рублей. Однако компаниям всё ещё сложно найти подходящих кандидатов.
Увеличение разрыва между вакансиями и зарплатами в IT-сфере
Эксперты утверждают, что разрыв между количеством вакансий и уровнем зарплат в IT-сфере будет увеличиваться в течение ближайших трёх-пяти лет. Евгений Соколов, руководитель департамента больших данных и информационного поиска НИУ ВШЭ, отмечает, что спрос на специалистов в области искусственного интеллекта и машинного обучения будет расти. Наиболее востребованными станут разработчики новых технологий ИИ и алгоритмов для разных областей, а также эксперты, внедряющие новые модели в бизнес-процессы компаний.
Востребованность ИИ-специалистов в разных областях
Количество вакансий для исследователей ИИ увеличилось в 5,3 раза, а для архитекторов ИИ — в 6,2 раза, согласно данным Яндекс Образования. Алексей Шпильман, руководитель рабочей группы «Практика и данные» Альянса в сфере искусственного интеллекта, подчёркивает, что ИИ становится всё более востребованным, и потребность в специалистах растёт во всех отраслях, от IT и финансов до агротеха и промышленности.
С ростом автоматизации специалисты по нейросетям и искусственному интеллекту станут неотъемлемой частью большинства компаний. Работа с нейросетями даёт существенную прибавку к зарплате, которая в среднем на треть выше, чем в IT-сфере, согласно данным HH.ru и Superjob. Программист PHP с опытом машинного обучения получает в среднем 370 тысяч рублей в месяц, а максимальные предложения для этой специальности достигают 550 тысяч рублей. Data Scientist с опытом машинного обучения зарабатывает в среднем 500 тысяч рублей в месяц, в то время как зарплата тестировщика, не работающего с ИИ, составляет около 170 тысяч рублей.
Несмотря на высокие зарплаты, компаниям сложно закрыть опубликованные вакансии. Для подготовки специалистов требуется более длительная подготовка и уровень обучения, включая высшее образование, а не короткие курсы. Андрей Станкевич, заместитель декана факультета информационных технологий и программирования ИТМО, считает, что при обучении важно включать студентов в текущие исследования, чтобы они могли предвидеть будущие тенденции и адаптироваться к ним.
Источник: Российская газета
Новость про то, что в России увеличился найм временных сотрудников.
комментарий