Искусственный интеллект представляет угрозу для фрилансеров и банковских работников, так как автоматизация может привести к сокращению рабочих мест в этих отраслях. Исследование Citigroup показывает, что около 54% рабочих мест в банковской сфере могут быть упразднены из-за искусственного интеллекта. Это приведёт к улучшению потребительского финансирования и повышению производительности компаний. К 2028 году отрасль может заработать дополнительно 170 миллиардов долларов благодаря нейросетям.
Однако заместитель председателя правления Ланта-банка Ирина Рысь считает такую масштабную цифровизацию опрометчивой, так как люди не могут получить полную и точную информацию от роботов. Хакерские атаки на крупные организации также указывают на уязвимость систем, если более половины сотрудников будут заменены ИИ.Для предоставления современных услуг необходимы новые сервисы, но всё должно контролироваться и страховаться людьми, чтобы клиенты не пострадали.Развитие нейросетей может привести к потере рабочих мест в сферах страхования, энергетики, туризма, розничной торговли и автомобильной промышленности.
Эксперт по нейросетям сервиса «Битрикс24» Александр Сербул считает, что уровень риска должен определяться не специализацией человека, а его личной эффективностью. Технология создания искусственного интеллекта представляется ему тупиковой, так как текущие решения неточны и часто ошибаются. Однако ИИ всё чаще используется для выполнения рутинных задач, и эта тенденция будет продолжаться.
Под угрозой находятся те, кто не совершенствует свои навыки и знания, а просто приходит на работу, чтобы отсидеть положенное время. Бизнес заменит их нейросетями и более дешёвыми помощниками, которые работают эффективнее.
Согласно отчёту трёх западных университетов, с 2022 года потребность во фрилансерах-копирайтерах снизилась на 30 %. Эксперты утверждают, что из-за ChatGPT пострадали также внештатные программисты, дизайнеры и SMM-менеджеры.
Однако за 2023 год число самозанятых увеличилось на 30 % и достигло 9 миллионов. Специалисты активно используют нейросети для оптимизации работы. Глава IT-компании Algorithmic Lab Константин Морошин считает, что объём простых задач снизился, но для корпоративных и серьёзных проектов потребности и требования растут. Исполнителям следует интегрировать ИИ-инструменты в свою работу для повышения эффективности и производительности.
комментарий