Ученый коллектив из Дальневосточного федерального университета совместно со студентами Школы анализа данных разработали специализированную нейросеть. Искусственный интеллект может определять массу, вид и объем мусора. Данные, полученные при помощи нейросети, облегчают службам экологического контроля и волонтёрам сбор отходов на побережьях, а также позволяют рассчитать количество людей и техники для уборки.
Нейросеть исследует аэроснимки побережья и классифицирует мусор на шесть категорий: рыболовные сети, железо, резина, крупный пластик, бетон и древесина. Точность определения класса – выше 80%.
Нейросеть уже опробована в Кроноцком заповеднике. Благодаря инновациям было вычислено, что труднодоступные места на побережье оказались замусорены пластиковой тарой и упаковкой (33–39%), а также отходами промышленного рыболовства (27–29%).
Инновационный подход планируют внедрять национальные парки «Командорские острова», «Земля леопарда» и Сихотэ-Алинский заповедник.
Источник: Минприроды РФ
комментарий